单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种统计方法，用于比较三个或更多组别之间的均值是否存在显著差异。在科学研究和数据分析中，这一工具被广泛应用，尤其适用于探索单一自变量对因变量的影响。
本文将通过一个具体案例展示单因素方差分析的应用过程。假设研究者希望评估三种不同教学方法对学生数学成绩的影响，收集了每种方法下的学生成绩数据。首先，需要检查数据是否满足正态分布与方差齐性假设；若满足，则可以进行单因素方差分析。结果显示，各组间存在显著差异（p<0.05）。为进一步明确哪两组间有差异，需执行事后检验（如Tukey HSD）。最终发现，方法A优于方法B，而方法C介于两者之间。
此方法不仅帮助研究者揭示变量间的关系，还为决策提供了科学依据。在实际操作中，合理选择模型及正确解释结果是成功的关键。
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