激活函数
发布时间：2025-04-28 21:40:39来源：
🌟【激活函数】🌟
在深度学习的世界里，激活函数扮演着至关重要的角色！它就像是神经网络中的“魔法咒语”，赋予模型非线性表达能力。想象一下，没有激活函数，我们的神经网络就只能完成一些简单的线性任务，就像一辆只能直线行驶的汽车，永远无法应对复杂路况。
常见的激活函数有ReLU（Rectified Linear Unit）、Sigmoid和Tanh等。ReLU简单高效，像一个勇敢的小战士，遇到负值直接“清零”，极大提升了训练速度；而Sigmoid则像一位优雅的调停者，将输入压缩到0到1之间，适合概率预测任务；Tanh则是Sigmoid的升级版，输出范围扩展至-1到1，更适合需要对称性的场景。
选择合适的激活函数，能让模型更聪明地捕捉数据中的微妙关系，就像为机器装上了敏锐的眼睛和灵活的大脑！💪✨
深度学习 人工智能 神经网络
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